Оказаться в мире меча и магии, побродить по заброшенной космической станции или погрузиться в океанические глубины верхом на динозавре — Google Genie 3 способен исполнить любое ваше желание. Нужен лишь текстовый запрос, и нейросеть создаст мир по заданным параметрам. Причём это будет не просто 3D картинка, как в виртуальных турах, а полноценное пространство с интерактивными объектами и событиями. Фактически готовая игра, правила для которой вы пишете сами. Без кода, без навыков моделирования, без каких-либо знаний о разработке игр.

Особенно интригует возможность редактирования мира в реальном времени. Прямо во время игры можно писать новый промпт и таким образом дополнять мир новыми объектами, событиями и персонажами.

Примерно так же устроена система условий-зависимостей. Допустим, нужно, чтобы в вашем мире снег шёл только по четвергам, а сам четверг наступал через каждые 3000 шагов персонажа. И это реально! Пока объём памяти нейросети позволяет — любое правило будет соблюдаться. Вопрос лишь в том, где предел?

Из официальных анонсов ясно одно: Genie 3 — тот ещё забывака. Тут речь идёт, прежде всего, о визуальной целостности. Это такой показатель, в зависимости от которого нейросеть способна поддерживать уже сгенерированный контент.

Скажем, вы появились в только что сгенерированном мире рядом с разбитым красным Мерседесом. Вокруг пустыня, кактусы — и ни души. Но стоит отойти от Мерседеса метров на двести, как машина пропадёт. Или заменится другой машиной. В некоторых играх такие фокусы могут быть оправданы игровой механикой, но в AAA-проектах с серьезным, проработанным миром — такое недопустимо.

Что касается визуальной составляющей, Google Genie 3 пока может генерировать миры в качестве 720p с показателем частоты кадров в 24 fps. Для тестовой модели это очень солидный показатель, но на рынок такой продукт не выпустишь. Впрочем, проблема решается банальным увеличением мощности серверов.

И что, индустрия вымрет? Когда-нибудь да. Но завтра этого точно не произойдёт. Возможности Google Genie 3, безусловно, впечатляют и такой инструмент обязательно станет ключевым в разработке игр, однако есть несколько существенных преград для его использования прямо сейчас.

В первую очередь, это объём памяти нейросетей. Причём не конкретно Google Genie 3, а вообще всех. С последними обновлениями нейронки научились лучше запоминать контекст беседы, но чем больше в ней логических конструкций, тем тяжелее электронному мозгу всё сопоставить. А в разработке игр важны как раз логика и зависимости. Что уж говорить о пространственном мышлении!

Возьмём простой пример нашумевшей загадки, которую решит любой ребёнок, но у того же ChatGPT она вызывает серьёзный когнитивный диссонанс. У нас есть металлическая кружка без дна, а верх запаян. Можно ли пить из такой кружки? Очевидный ответ: да. Ведь, по факту, это просто перевёрнутая кружка. Но GPT не понимает концепции. Для него дно — это то, что внизу, а верх — всегда верх. Он не может представить себе кружку и мысленно её перевернуть.

С другой стороны, в контексте генерации текстур и ландшафта нейросети уже здорово помогают разработчикам. То, на что раньше уходили месяцы, теперь можно будет осуществить за считанные часы. Так что можно сказать: релиз Google Genie 3 станет новым витком в эволюции геймдева.