Кто победит в гонке с ИИ?

Кто победит в гонке с ИИ?

Технологии никогда не развивались с такой скоростью, как сейчас. И локомотив этого экспоненциального развития – искусственный интеллект. По данным AI Index 2025, количество крупных языковых моделей увеличилось с 30 до 135 всего за один год. Среднее время между анонсами значимых ИИ-прорывов сократилось до 4-6 недель. В 2024 году глобальные инвестиции в искусственный интеллект составили $189,2 млрд – на 27% больше, чем в 2023. Цифры говорят сами за себя и вызывают самый широкий диапазон чувств: от эйфории до страха.

«Здесь нужно бежать со всех ног, чтобы только оставаться на месте»
 (Льюис Кэррол, «Алиса в Зазеркалье»)

ИИ любят, проклинают, в него вкладывают надежды и миллиарды, его боятся, им восхищаются. Кто-то делает ИИ-продукты и уже зарабатывает миллионы, другой успел поймать волну и получил сотни тысяч долларов, часть людей выбрала отрицание, потому что все кажется слишком сложным и угрожающим, а большинство просто в растерянности. AI Index фиксирует существенное расслоение между теми, кто интегрирует ИИ в рабочие процессы (41% в сфере высоких технологий) и остальными секторами, где показатель внедрения не превышает 8-12%. Это создат не только технологический, но и эмоциональный разрыв.

Такая неравномерная адаптация усиливается спекуляциями, огромным входящим потоком новой информации, нагнетанием эмоционального фона и фрустрацией. Это уже не технологическая гонка, а психологическая. История не об освоении очередного ИИ инструмента, а вопрос, как выдержать то, что невозможно полностью охватить умом? Что делать обычному человеку? Не тому, кто работает в big tech, не программисту, визионеру или стартаперу, а тому, у кого есть дети, ипотека, недосып, непрочитанные письма в почте и желание хоть как-то оставаться актуальным.

И чтобы выработать конструктивную позицию, важно избавиться от информационного шума, эмоционального контекста, от образа ИИ как прямой угрозы человечеству, от требований все знать, уметь… И готовиться к «миру с ИИ»! Как это сделать? Давайте разбираться…

Иллюзия 1. «Больше информации» не равно «больше понимания«

Кто победит в гонке с ИИ? | London Cult.
Shutterstock

Только в первом квартале 2025 года в англоязычном сегменте было опубликовано более 1600 новых ИИ-ориентированных блогов и подкастов. Кажется, если подписаться на все, можно оставаться на гребне волны и получать самые свежие новости. Но на деле это зачастую превращается в отсутсвие понимания, что же делать со всеми новостями и какие тут action steps? Дело в том, что 70% подобных источников, по данным Stanford CRFM, не содержат первичной аналитики, а представляют собой компиляции и пересказы уже опубликованных новостей, часто с эмоциональной окраской, которую используют намеренно для привлечения аудитории, ее требует сам формат.

Рекомендация здесь простая: включить информационный фильтр, чтобы не допустить собственной фрустрации. Нет необходимости быть везде, достаточно выбрать два-три источника, которые публикуются регулярно, не истерят и не превращают каждую новость в «конец эпохи людей». Также полезно следить за исследованиями от академий и крупных рыночных игроков, где информация пусть не всегда простая, зато обозначает реальные тренды, подкрепленные цифрами и фактами.

Иллюзия 2. Выучить кодинг – не значит успеть

Кто победит в гонке с ИИ? | London Cult.
Shutterstock

Производительность современных языковых моделей (в вычислительных FLOP) увеличивается в 10 раз каждые 14-18 месяцев. Это делает освоение технологий в режиме «в ногу» практически невозможным, особенно если у вас нет технического фундамента, об этом говорит и команда Epoch AI, и доклады OpenAI по темпу роста вычислительных мощностей.

Это значит, если вы начнете изучать кодинг, то все равно безнадежно отстанете от тех, кто уже с ним знаком и активно внедряет в свои активности с ИИ. Хотя этот шаг и кажется логичным нам, выросшим на фундаментальном многолетнем образовании и привыкшим к основательности в обучении.

При этом McKinsey отмечает: наиболее эффективное внедрение ИИ сегодня происходит не у программистов, а у «сильных непрофильных пользователей» – тех, кто адаптирует ИИ в свою профессию без перехода в IT. Именно они дают максимальную отдачу в продуктивности.

Иллюзия 3. Мы не обязаны соревноваться с ИИ

Кто победит в гонке с ИИ? | London Cult.
Photo: Matheus Bertelli/Pexels

В исследовании Pew Research Center 2024 года 67% респондентов заявили, что считают ИИ угрозой для своей профессии, но лишь 23% предприняли какие-либо действия по адаптации. Это говорит о глубоком разрыве между восприятием и стратегией, особенно если мотивация строится на тревоге.

Отойдем от ИИ и посмотрим назад – прорывы уже были. Фотография не уничтожила живопись, а открыла путь к новым формам: от импрессионистов до концептуальных художников. Заводы не убили ателье, а изменили саму логику одежды: появились дизайнеры, модные дома, массовое производство и новые профессии. Компьютеры не отменили писателей, просто они начали писать по-другому. Почти всегда, когда приходила новая технология, она сначала пугала, потом вытесняла часть механической работы, и в результате рождалось что-то новое.

Тревога и страх – самые губительные мотивации. Если вы действуете, основываясь на них, то проиграли. Невозможно конкурировать с ИИ уже сейчас и тем более в будущем. Но конкуренция – это искусственно созданный концепт, постоянно подогреваемый блогами и СМИ. ИИ – до сих пор инструмент и останется инструментом еще длительное время.

Решение

Кто победит в гонке с ИИ? | London Cult.
Shutterstock

Вернемся к возможностям, которые сейчас представляются тем, кто не имеет большого профессионального или личного опыта работы с технологиями. Вот простые шаги к конструктивному включению ИИ в свою жизнь.

  • Сначала нужно провести ревизию активов, а именно ответить на вопросы: кто вы, что умеете, чего уже добились и как хотели бы развиваться, если бы ИИ не существовало? После определения направления важно понять, что сейчас находится в фокусе: бизнес, дети, личное развитие, преодоление кризиса, покупка недвижимости, здоровье или что-то еще? А главное, как я могу усилить это направлении с ИИ, есть ли у меня пробелы или «затыки», что тормозит движение и рост?

Фокус – это выбор, куда смотреть? Стратегия – система использования ИИ в этом фокусе. Например, не «учу все подряд», а «использую ИИ, чтобы быстрее формулировать идеи в профессиональной теме» или «тестирую, как ИИ может автоматизировать рутину?», или «что нового я могу создать с ИИ в моем проекте?».

  • Установить фильтр на входящие потоки информации об ИИ, ограничив новости и подписки только теми, что имеют непосредственное отношение к фокусу и стратегии. То есть, если вы развиваете секцию для детей, то смотрите, какие каналы пишут об ИИ в образовании и образовательных процессах? Для отслеживания общих трендов можно использовать официальные исследования и отчеты.

Создайте позитивный контекст. Обсуждайте с семьей и друзьями ИИ в позитивном ключе, с позиции любопытства и интереса – так из апокалиптического восприятие вы попадете в поле идей и сможете быстрее начать действовать. Говорите с детьми не о трендах, а об отношении к ИИ. Поверьте, младшее поколение расскажет то, что вы не прочитаете в каналах.

  • Выберите свои инструменты, но помните важно не количество, а точность. Не нужно изучать и ставить много ИИ-приложений. Лучше выбрать 1-2 инструмента, которые реально решают задачу: структурируют мысли, помогают в работе с текстом, обрабатывают информацию. Это может быть GPT, Notion AI, Perplexity, Claude или любой другой продукт, если он улучшает ваш процесс. Подбор инструментария идет не от рейтингов, а от вашей стратегии, фокуса и слабых мест.
  • Начните эксперименты с микропроектами, где ИИ поможет сделать то, что раньше вы бы не потянули в одиночку. Это может быть профессиональный блог с помощью GPT, пробный онлайн-курс, PDF-гид, исследование рынка, визуальный проект, мини-продукт. Главное – не размер, а то, что вы тренируетесь применять ИИ на практике в контексте реальных задач. Это лучше, чем десять обучающих видео.
  • При наличии базовых навыков работы с инвестициями (или готовности разобраться) можно рассмотреть прямое включение в тему через фонды или публичные компании, работающие с ИИ. Наиболее доступный способ – начать с ETF (биржевых инвестиционных фондов), которые уже включают в себя портфели ведущих ИИ-игроков. Например, фонд Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF (тикер: BOTZ) или iShares Robotics and Artificial Intelligence Multisector ETF (IRBO). Альтернатива – покупка акций конкретных компаний, участвующих в ИИ-экосистеме: Nvidia, Microsoft, Palantir, AMD, ServiceNow, Alphabet. Перед вложением важно изучить их долю в ИИ-бизнесе и перспективы, не полагаясь только на хайп. Важно начинать с малого, следить за изменениями в стратегии этих компаний и регулярно проверять, остается ли инвестиция в фокусе вашего внимания и понимания?

ИИ остается инструментом. Его можно использовать для своего квантового скачка вперед, если вы не теряете трезвость и интерес. Этого достаточно, чтобы начать.

5 2 голоса
Rate this article
Подписаться
Уведомить о
guest
1 Comment
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии

Читайте также

О любви | London Cult.
О любви
Начиная важный разговор, предпочитаю сперва определиться, какими смыслами буду наделять те или иные знаки? Но «любовь» – слово,…
Читать далее
1
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x