Графические редакторы — однозначно ДА!

Начиная с версии 24.6 в Photoshop, появилась функция Generative Fill (генеративное заполнение). Теперь можно редактировать фотографии, используя мощь искусственного интеллекта. Достаточно выделить область фотографии и написать, что там должно быть. Уберите морщины, дайте мне в руки букет тюльпанов, а сверху пусть ангелы танцуют и дудят в трубы… Реальность унижена и может отныне рассчитывать лишь на ваше чувство вкуса и меры.   

И функция на удивление хорошо работает. Особенно, если знать, где применять. Лучше всего Generative Fill справляется с тем, чтобы убрать лишних людей на фото, дорисовать то, что оказалось за границами кадра или, например, создать отражения. На любую генерацию уходит примерно 15 секунд.

Любопытно, как новое обновление восприняли художники? Те самые графические дизайнеры, которые несколько лет назад вскипятили интернет протестами против нейросетей. Теперь они вовсю пытаются эти нейросети оседлать. Даже самые консервативные из них все чаще прибегают к ИИ, чтобы создавать референсы для картин, условно говоря, используют их в качестве натурщиков, эскизов и моделей.  

Работа с текстом — однозначно НЕТ!

Несмотря на то, что многие пользуются ChatGPT для написания тестовых заданий, постов, школьных сочинений и, к сожалению, статей, я бы не рекомендовал вам так поступать. В основе текста должна лежать мысль, а мыслить машина пока не умеет. Да, она подтянет факты и свяжет их какой-то логикой, но вы должны понимать, что на самом деле GPT не осознает, о чем пишет. В результате получается набор слов, за который потом будет стыдно, да к тому же на раз-два-три опознаваемый любым редактором или педагогом с минимальным опытом. Создать резюме, какой-нибудь стандартный документ переработать — это пока максимум, на что ИИ способен в литературе.

Кстати, для лайфхакеров, которые думали, что невозможно определить, написан ли текст с помощью нейросети, у меня есть печальная новость. Нейронка зашивает в текст невидимый человеческому глазу код, который маркирует его как «сгенерированный ИИ». Решить можно, но оно того не стоит.

Видеоредакторы — скоро!

Я уже делал небольшой гайд по созданию видеороликов с помощью нейросетей, и с тех пор ситуация ничуть не изменилась. Вы можете генерировать неплохие кадры, а затем долго и мучительно их анимировать. Проблема в том, что самим процессом анимации почти невозможно управлять. Каким бы гениальным ни оказался ваш промпт, в процессе генерации все равно могут возникать визуальные ошибки. Решается увеличением числа генераций и долгой постобработкой вручную. Пока лучше всего себя в этом плане показывает Sora от того же OpenAI, но на сегодняшний день видеогенерация – все еще игрушка.

Звуковые генераторы — ДА!

Как известно, музыка — это математика, а с математикой у ИИ все хорошо. Наверняка вам попадались бесконечные lo-fi радиостанции на YouTube. Почти все треки, что там играют, сгенерированы с помощью нейросетей. Создать бит, добавить пады и какое-нибудь не слишком оригинальное соло — задача элементарная. Ограничения на данный момент касаются только авторских прав. Нейросети будут всеми способами избегать сходства генерированных треков с известными композициями, а это сильно бьет по вариативности мелодий.

Распознавание объектов — однозначно ДА!

Не зря мы проходили все эти капчи. Вы ведь в курсе, что проверка на робота при регистрации на сайтах была вовсе не для того, чтобы убедиться, человек ли по ту сторону экрана? Информацию, начиная с двухтысячных, использовали и продолжают использовать для обучения нейросетей. Было ли это скотством? Пожалуй, да. Лично я обижен на корпорацию Google за то, что меня так грубо использовали и даже не заплатили. Зато теперь умные машины благодаря нашему с вами вкладу почти не врезаются в пожарные гидранты и велосипеды.

Система распознавания лиц тоже работает на базе нейронных сетей и делает это вполне прилично. Может быть, не с точки зрения безопасности (качественная силиконовая маска легко обманывает робота), но зато фильтры с кошачьими ушками в тиктоке работают просто чудесно.

Личные помощники — скоро!

Хороший личный помощник на базе ИИ должен следить за вашей жизнью в реальном времени, а также собирать и анализировать целую уйму разной информации. Нет сложности в том, чтобы создать бота, который будет напоминать вам о годовщине свадьбы или автоматически пополнять корзину покупок, когда заканчиваются продукты. Другое дело, что для разработки персонального Дживса нужно иметь постоянный доступ к серверам OpenAI. И даже, если вы готовы платить кучу денег за API (это что-то типа ключа, который дает доступ к GPT не через браузер), то вашему ИИ-дворецкому придется дать глаза, уши и определенную свободу воли. Ну и, конечно, значительно расширить память, чтобы он мог запоминать больше информации и в целом быстрее на все реагировать. Все это дорого, долго и пока, честно говоря, бессмысленно. Чтобы технология стала полезной и востребованной, сначала нужно создать подходящую для нее платформу. Очки, линзы, имплант — что-то в этом духе. А до тех пор придется довольствоваться Siri и Cortana.

Оборона и армия — однозначно НЕТ!

С несколькими исключениями. Система ПВО вполне может и работает на базе специально обученных нейросетей. Конечно, это не те нейросети, которые рисует нам фиолетовых слонов на роликовых коньках, но зато они могут очень быстро опознать приближающуюся ракету. То же самое с системой автоматического наведения на цель. Можно ли называть эти программы полноценными ИИ? Скажу:  «Нет». А еще добавлю, что искусственному интеллекту в том виде, в котором он сейчас существует, не место на поле битвы, так как цена ошибок тут очень велика. А ничего надежнее человеческого мозга в плане разумности на планете пока нет.

Биржевая торговля — отчасти

ИИ может предсказать рост или падение цен, основываясь на информации из новостных ресурсов, а также теории вероятности и статистике. Еще он может самостоятельно покупать и продавать акции и криптовалюту. Сейчас это практикуется повсеместно. Однако определить степень осмысленности такого действия сложновато. Как по мне — получается обыкновенный перенос ответственности. Те колебания рынка, которые может определить нейросеть, вычислит и любой человек, читающий новости. Ну а непредсказуемые взлеты и падения все также остаются непредсказуемыми. Так что тут все на свой страх и риск.

Программирование — однозначно ДА!

Пожалуй, одно из лучших применений нейросетей — это программирование. Даже если вершиной вашей IT деятельности является включение/выключение компьютера, уже можно браться за самостоятельное создание программ. Достаточно лишь придумать идею, что должна делать ваша программа и на каком устройстве она должна запускаться. С остальным вам поможет тот же GPT.

В одной из следующий статей я обязательно покажу и расскажу, как это делать.