Искуственный интеллект уже выигрывает первые битвы против людей на рынке труда. Образовательные компании, торгующиеся на Лондонской и Нью-Йоркской фондовых биржах, потеряли сотни миллионов из своих оценок после того, как Chegg – американская фирма, которая предоставляет онлайн-помощь студентам, заявила, что наблюдала «значительный всплеск» числа студентов, использующих ChatGPT.
При этом прогноз прибыли Chegg на оставшуюся часть года был отозван, поскольку доходы компании уже упали. После этого акции образовательных фирм подешевели почти вдвое, и даже образовательный гигант Pearson потерял 15%.
ChatGPT стал феноменом с момента его запуска в ноябре, благодаря возможности генерировать «правдоподобно звучащие» ответы и писать академические эссе. За два месяца он набрал до 100 миллионов пользователей и уже становится головной болью образовательного бизнеса. В марте было опубликовано открытое письмо, среди подписантов которого Илон Маск и соучредитель Apple Стив Возняк, с призывом объявить мораторий на полгода на создание гигантских ИИ. С другой стороны, правительства и частные предприятия, стоящие за генеративным ИИ, хотят действовать.
Как говорит доктор Эндрю Рогойски из Института ИИ Университета Суррей: «Технологическая индустрия была застигнута врасплох внедрением ChatGPT и других инструментов генеративного ИИ. В долгосрочной перспективе, думаю, люди адаптируются. Но сейчас предприятия должны принять меры в течение нескольких недель, а не месяцев и лет». Всемирный экономический форум также заявил на этой неделе, что технологические изменения, включая ИИ, вызовут «значительные» нарушения на рынках труда. WEF опросил более 800 компаний с 11,3 миллионами сотрудников, и 25% из них заявили, что ожидают сокращение рабочих мест, в связи с внедрением ИИ, хотя 50%, напротив, видят в ИИ расширение возможностей и привлечение новых профессионалов.
Так, Goldman Sachs сообщил, что недавний прорыв в области ИИ может привести к автоматизации около 300 миллионов рабочих мест с полной занятостью, включая юристов и административный персонал. При этом, согласно ежегодному отчету AI Index Report, в прошлом году технологическая отрасль уже выпустила 32 модели машинного обучения, в то время как академические круги создали всего 3, в этой связи делается вывод о том, что коммерческие императивы ускорят гонку ИИ и сделают попытки регулирования еще более медлительными.