Искусственный интеллект на службе у мошенников: как обезопасить себя в сети?

Искусственный интеллект на службе у мошенников: как обезопасить себя в сети?

В наше время становится всё сложнее разоблачить мошенничество. С каждым скачком развития нейросетей у киберпреступников появляются новые и новые способы обмануть жертву. Голоса родственников можно клонировать, сайты — подделывать, и одному богу известно, сколько людей до сих пор отправляют деньги арабским принцам.

На самом деле всё не так страшно, как кажется. Да, с развитием технологий облик цифрового мошенничества немного изменился, а вместе с ним — и правила игры. Однако по сути методы цифровой гигиены 2000-х годов всё ещё работают. Чтобы максимально снизить риск попасть в неловкую ситуацию, достаточно их соблюдать — и знать о самых распространённых способах сетевого обмана.

Фишинг

Старый как сам интернет приём всё ещё является самым ходовым у мошенников. Работает это так: вы нажимаете на ссылку — и происходит что-то плохое. Причём это «плохое» может принимать настолько разные формы, что описывать их в одной статье — лишь трата времени. Чтобы не попасться на фишинг, достаточно проверять все ссылки на потенциальный вред. Для этого есть несколько надёжных методов:

Искусственный интеллект на службе у мошенников: как обезопасить себя в сети? | London Cult.
Фото: Unsplash
  • использовать специальные сайты для проверки ссылок на вирусы и перенаправления.
    Например: Dr.Web, 2IP, SMM Exploit;
  • вооружиться искусственным интеллектом вроде GPT или Grok. Можно просто скинуть им ссылку — они сами туда зайдут и предоставят развёрнутый отзыв;
  • открывать ссылку на виртуальной машине и/или в безопасном браузере вроде TOR или Firefox (в режиме повышенной безопасности);
  • не переходить по ссылке. Если хоть на мгновение появилось сомнение — значит, что-то уже не так.

Социальная инженерия

Работает вместе с фишингом, холодными звонками и остаётся самым надёжным инструментом любого мошенника. Идея проста: убедить вас отдать одежду, мотоцикл и ключи от квартиры, где деньги лежат. Успех социальной инженерии зависит в равной степени от осторожности жертвы и убедительности преступника.

Теперь на сцену выходят обновлённые нейронные сети, способные симулировать голоса живых людей. Если раньше нам приходили SMS якобы от родственников с просьбой срочно переслать деньги, потому что (вставьте любую вескую причину), то теперь эти самые «родственники» могут позвонить — и почти настоящими голосами потребовать все пароли и пин-коды к картам.

Искусственный интеллект на службе у мошенников: как обезопасить себя в сети? | London Cult.
Фото: Unsplash

И снова на помощь приходят старые добрые правила из нулевых:

  1. Звонит незнакомый номер? Не отвечайте или добавляйте его в чёрный список. Мера радикальная, но зато ваш голос точно не украдут, чтобы потом позвонить вашей маме, сестре или сыну.
  2. Если вас о чём-то просят — никогда этого не делайте. И неважно, кто на другой стороне провода: офицер полиции, администратор службы поддержки, случайный прохожий, ставший свидетелем «аварии» с вашим родственником, или даже сам король (в особенности, если король). Никто из них не попросит продиктовать номер паспорта или перейти по ссылке. Если действительно случится что-то серьёзное, вас попросят приехать лично. Всё остальное — мошенники.

Дипфейк

Вообще мошенничество с использованием нейрогенерированных видео скорее смешно, чем реально опасно. Согласитесь, если вам по видеочату звонит Брэд Питт и просит денег — несложно догадаться, что это фейк. Ну а если «звонит» не знаменитость, а родственник — всё ещё проще. Нейронные маски пока визуально отличимы от реальных людей, а скрывающиеся за ними мошенники не могут знать того, что знают ваши близкие.

Если звонок или видеосообщение вызывает сомнения — проверьте его подлинность. Задайте каверзный вопрос или отправьте видео в один из сервисов: Sensity, Reality Defender. Они созданы специально, чтобы разоблачать дипфейки — и пока успешно с этим справляются.

5 1 голос
Rate this article
Подписаться
Уведомить о
guest
0 Comments
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии

Читайте также

0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x