Человек ошибается всегда, человечество — никогда: евгеника, демократия и AI

Человек ошибается всегда, человечество — никогда: евгеника, демократия и AI

Сэр Фрэнсис Гальтон был не просто выдающимся учёным, имя которого множество наук и отраслей (психология и антропология, метрология и социология) почитают за честь причислить к своим «отцам», он являлся человеком необыкновенной эрудиции и в какой-то момент забавно трактовал учение об эволюции своего кузена Чарльза Дарвина. «Развивая» его теорию, Гальтон посчитал, что, раз люди весьма успешно улучшают породы скота, то и улучшение человеческой породы — вполне посильная задача.

Заметим: чем бы Гальтон ни занимался, он проявлял при этом последовательность и научную беспристрастность. Например, сделал дактилоскопию не просто знанием (о том, что отпечатки пальцев индивидуальны, знали и раньше), а рабочим инструментом криминалистов. Сэр Фрэнсис изучил тысячи отпечатков и составил подробную инструкцию о том, по каким именно признакам можно выявлять индивидуальные черты. Но всё-таки именно идея улучшения человеческой породы захватила его целиком.

И вот в самый разгар своего увлечения, которому сам он придумал название «евгеника», Гальтон, бодрячок 84 лет, поехал на сельскохозяйственную выставку…

Кстати, евгеника Гальтона предполагала, что для улучшения человеческой породы потребуются носители выдающихся генов, а негодный генетический материал надо будет куда-то деть. Правда, сэр Фрэнсис так и не придумал куда. За него это додумали последователи. И не только додумали, но и реализовали некоторые свои (не Гальтона!) «идеи». Но случилось это всё-таки сильно позже.

Человек ошибается всегда, человечество — никогда: евгеника, демократия и AI | London Cult.
Логотип Второго международного конгресса по евгенике, https://en.wikipedia.org

А пока — на выставке зевак забавляли разными шоу. Гальтон стал свидетелем того, как присутствующим предложили на глаз определить вес бычка. Был объявлен приз для счастливчика, и в «угадайку» играли не только фермеры и мясники, которых можно было бы причислить к экспертам, но и все праздношатающиеся, вроде кухарок или посыльных. Понятно, никто (включая экспертов) даже близко не попал в цель. И Гальтону показалось, что сей массовый эксперимент будет отличной иллюстрацией к его идеям.

Он собрал все записки (их оказалось 787) и планировал написать статью на тему: как глупа чернь и тупа толпа (евгеника неизбежно приводила его к мысли о том, какая дрянь эта демократия, когда необразованные люди могут влиять на принятие решений) и, изучив их, убедился, насколько же оказался прав. Но, кроме выстраивания доказательных таблиц в пользу своей теории, Гальтон решил зачем-то определить среднюю арифметическую, и… выяснилось, что вес бычка не угадал вообще никто и при этом угадали все: бычок весил 1198 фунтов, а средняя арифметическая дала цифру в 1197.

Конечно, можно было бы забыть о недоразумении. Многие, считающие себя учеными, просто отбросили бы такой мешающий факт, как ненужный. Но Гальтон был учёным настоящим, и первым его выводом стала написанная недрогнувшей рукой фраза: «Результат в большей степени в пользу надёжности демократических суждений, чем того следовало ожидать».
В дальнейшем сэр Фрэнсис стал проверять гипотезу верности решений толпы на множестве других примеров, что привело к выводам, которые, по сути, хоронили евгенику: один человек, даже самый квалифицированный эксперт или, уж тем более, «лидер», как правило, ошибается, но толпа — никогда.

Правда, Гальтон настаивал, что верное решение толпа может дать лишь при соблюдении трёх базовых столпов опросов мнения: анонимности, независимости и бесстрастности, — что избирательный процесс, заметим, обеспечивает далеко не всегда.

Гальтон, до того искренне считавший, что верные решения должны приниматься максимально узким экспертным кругом, но не тем «генетическим браком», которому демократия предоставляла право голосования, изменил своё мнение. Да, фанаты его учения, евгеники, слушать отца-основателя не стали и навалили горы трупов во славу теории. Но сама методика совершенствовалась, оттачивалась и сегодня применяется почти везде (например, правительства США, не современное, а прошлые, заказывали примерно 13 тысяч таких исследований ежегодно).

Последователи метода Гальтона пишут, что если решение, всё равно какого масштаба, принимается узким кругом экспертов (и это слово мы пишем без кавычек, подразумевая, что на старте эксперты и в самом деле являют собой лучших из лучших в своей области), то уровень экспертности будет постоянно снижаться, а качество принимаемых решений — падать. И чем дальше, тем больше такие выводы начнут расходиться с мнением, которое можно получить, опираясь на ответы анонимов.

Всё вышесказанное в переводе на более жёсткий язык означает: демократия и демократическая форма принятия решений постоянно повышают экспертность, так как любой может сравнить собственный ответ на любой вопрос с общим мнением и итогами его реализации, а диктатура, напротив, разрушает экспертность, будучи средой замкнутой.

Саму методику применяют очень широко, хотя подход (отражением которого являлись, например, биржевые котировки) известен довольно давно, задолго до того, как Гальтон «проверил алгеброй гармонию». В США даже снят сериал, где методика Гальтона — база. Увы, сериал дрянь: «алгебру» его создатели не потянули, заменив мистикой, что, безусловно, дискредитирует знание и нивелирует науку.

Конечно, такая лакомая идеологическая база, как метод Гальтона, не могла пройти мимо создателей интернет-площадок, и несколько попыток создать что-то на эту тему известны. Самый интересный из всех проектов — Reddit. Который занятен ещё и тем, что именно его материалы охотнее всего «поглощает» AI, в «пище для ума» которого Reddit стоит на первом месте, сильно опережая №2 — Википедию (которая тоже в какой-то степени есть оммаж сэру Фрэнсису). Последняя занимает долю в «мозгах» AI в 42%.

При этом никак нельзя сказать, что Reddit — совершенство (с создателями платформы случилось примерно то же, что с авторами упомянутого сериала: коммерция «давит» на контент), а значит, умная платформа, где генерировалось бы мнение толпы, всегда максимально приближенное к эталону, ещё ждет своего создателя.

Ещё в London Cult.